最近主要新使用了Claude Code, Open Code, Open Claw，至于Cursor和Copilot是之前一直都有在用的，所以也是就最近的使用体验来分享下
工欲善其事必先利其器
目前的AI工具事实上是有非常多通用的地方，比如MCP，Skills，CLI（一般跟Skill一起出现），所以有时候不能离开环境直接讨论，所以这里稍微介绍下我自己常用的。
PromptX
Github地址
上班时被大推，现在已经嵌入进自己的工作流里了，目前的很多所谓智能体本质上沿用了PromptX的思路。
PromptX以role角色来区分，可以定义它的风格，知识库，工作流等，同时也可以有记忆，跟现在大热的OpenClaw有一点像，但是更偏工程向，配置等更加方便。另外知识库等可以按需再调用从而对token也有一定的节省。
Websearch
搜索功能，联网才是完全体
Skills
基本可以让AI自己写，本质就是个MD，很多时候是CLI工具的配套说明。但是因为完全可以靠AI一边做开发，一边写文档，然后还是教AI来使用，从而能够等到一个稳定收束的期望结果。所以也比较专项我就不多说了
游戏开发相关的MCP或CLI
随便聊下自己有用到的
Godot-MCP
Github地址
心一横开始尝试用Godot，目前来说，由于Godot的tscn文件可读性极高，远超Unity的那堆prefab和meta文件，所以我更推荐直接让AI去做对文件的编辑从而实现编辑器操作。MCP主要负责看log，方便AI去自己调试。Godot目前推荐的模型是GLM-5。
Unity-MCP
主要是跑测试的时候，AI可以获取屏幕并执行点击等类似操作，当然也有其他的对文件的编辑之类的不过token消耗太过夸张。
AI-Bridge
Unity的CLI工具，可以在运行时操作，主要当时尝试用来拼UI，只能说相较于MCP来说token数量花费少很多，不过让AI来代替编辑器操作还是太过困难。目前我只用于代码端设计完界面后，让其根据效果图（老项目没引入PSD流程）做一个命名+位置调整，目前只能提效。
正题
介绍完手上常用的就按我自己用的时间顺序来聊下用的AI工具吧
Cursor
不是你不好，而是我自己用用不起。
在编程工具上，单是回退这项功能，Cursor支持单文件回退，聊天checkpoint回退，全文件回退，就可以说是最好的AI IDE，加上当时tab功能的完善，代码随处可以打开聊天框进行补全，几乎是各场景都可以胜任了。
另外关于Skills，MCP等工具的配置，Cursor是少有的你只需要和它对话，它就基本可以自己配好后，你可以立即在图形化配置里确认结果的，很多时候也只是需要重启一下。
然而20美刀的起售价，必须拥有更高级的pro订阅才可以自己配置Coding Plan之类的，有一种时薪大于我的美（事实上要是我用Opus，它花的比我挣得快很多），只恨财力不足。
Vs Code+Copilot
曾经的老牌，现在我觉得也挺均衡的，加上Github Copilot还是有些额度可以用。我觉得是接近Cursor的体验，但是因为我自己用Coding Plan+插件来用Copilot经常Copilot请求超时，所以也并非性价比的选择。当然写代码与查看代码用Vs Code还是相当不错的。
Claude Code
目前主要在用的，我觉得像命令行窗口的一大优点在于，你不需要思考它像IDE一样需要缩放到哪里，虽然说你可能仍然需要多一个屏幕，但是它不太会打断你在做的事情，而你随便看看就知道它真的在旁边做着，也许这也是为什么Claude Code之后，Vibe Coding一词才真正大火，它真的像你的AI伴侣在旁边陪你编程。
因为仍然是Claude官方的，WebSearch等功能要么需要去北美科学上网，要么还是要靠MCP实现，不过因为对Coding Plan支持非常友好。
因为它是项目级的，做到哪里就会在项目文件夹下驻留.claude文件夹，我觉得仍然是和以下的几个工具比，目前用下来比较舒服的AI编程工具。如果你本人有工作区的概念，比如像我自己写博客，也是更倾向于去使用Claude Code来做。
另外搭配PromptX来用的话，定义角色来专门去帮忙做对应的事情，在工作区中记录下工作流，后期更是事半功倍。
OpenCode
很多人喜欢将Open Code说成是Claude Code的开源版本，不过如果是这样的话有点小瞧它，加上oh My OpenCode插件后，可以在任务中后台运行多个子Agent，配上搜索MCP后我觉得大伙也不是真的需要一个AI搜索引擎或者AI浏览器，所以我确实主要拿它跑搜索，环境配置等任务。
但是虽然我在AI编程上已经堪称激进派，但是我一点都放心不了后台跑代码编辑等这样的工作。某种意义上来说，一个我明知道我希望长什么样的任务，看不到其中的步骤，我是很难相信结果的。而且Open Code的设计相较于Claude Code也确实没有那么项目级，更偏向于本地的助手终端。
另外用CC-Switch可以方便互通OpenCode和Claude Code的MCP和Skills，两者的环境配置难度都不高。
OpenClaw
OpenClaw的火热充分说明了，很多东西接上网络，那么一切就截然不同了。OpenClaw的使用因为能够打通飞书，QQ等各色聊天软件，所以可以说其在使用上是最便利的。然而它的环境配置简直灾难，这也是为何衍生了一堆所谓OpenClaw安装，卸载等付费服务的原因。
OpenClaw凭借灵魂，工具经验等文档来定义一个Agent，某种意义上也是PromptX的思路，但是因为直接与工具本身集成了，所以下限也就提高了，毕竟很多人真的只是想体验当老板的感觉，而不是思考它有什么作用。
我目前是接入了飞书做群聊机器人来方便我们接讨论，同时也配了GitHub仓库的权限来去查看目前的项目进度，另外甚至可以直接帮我们去编写云文档。不管怎么说，以前这种项目流水线级的工具，以个人的能力去做多少是不太行的，而现在居然已经如此方便了让人不得不感慨。
但OpenClaw终归是会有价值回归的，过高的权限以及大家绞尽脑汁发现token>收益时，终归是冷静下来。更别提OpenClaw对Agent间的隔离做的又那么底层，让人觉得其在该安全的地方不安全，不安全该开放的又限制的很死，总的来说使用上是差强人意的。不过它也还在发展，AI的接入倘若我们不止看互联网，也去看看物联网也许也有很多应用场景。
总结
这半年来可谓是日新月异，每一天都充满了变化。然而我觉得，与其当洪流过来将其视为洪水猛兽，不如爬上皮艇玩场畅快的漂流。毕竟不管怎么想，怎么害怕，它都终究会到来，还是要认识到自己想要的是什么，至于什么工作岗位减少，入行晋升更难之类的，板上钉钉的事又何苦一直挂在嘴边。
就是AI提效都那么厉害了，什么时候落实下八小时双休😮💨